近日，工信部表示，将推进人工智能赋能新型工业化。目前，ai已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。大模型技术的一个侧重点是在生产领域的应用，要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力营造创新生态，高水平赋能新型工业化。
发展新质生产力，下游行业持续催化
2023年12月，中央经济工作会议特别指出，要以科技创新推动产业创新，发展新质生产力。国家相关部门负责人指出，发展新质生产力，需要大力推进新型工业化，增强产业核心竞争力，凝练产业需求，优化创新体系布局。
在国家政策驱动新型工业化发展的趋势下，ai、工业互联网、智能制造、工业软件等行业也蓬勃发展。2023年，对于工业互联网平台来说进入了拐点之年，“综合型 特色型 专业型”工业互联网平台体系持续健全。2023年也是国产工业软件经历极大变化的一年，由于新能源汽车、电子信息、高端装备等新兴产业的快速发展，以及企业对高质量发展要求等多重因素，各行业市场为国产工业软件打开了大门。同时，以aigc为代表的智能经济活动逆势增长，已成为支撑我国经济体系现代化、构筑科技创新和产业升级的新引擎。2023年4月，华为官宣metaerp自主可控，是实现全栈国产自主可控的集团化erp国产替代的里程碑，erp这个传统赛道的未来迎来新的生命力。
华泰证券表示，新型工业化的主攻方向智能制造对应数字化、智能化要求，渗透率和国产率是抓手。同时，政策和产业端催化密集，应积极关注新型工业化的战略抓手和战术机遇。国海证券认为，2024年有望成为国内ai应用商业化元年，同时，自主可控大趋势下，华为也将推动erp国产化持续发展。
新型工业化蓬勃发展，优质企业蓄势待发
在新型工业化持续增长、国家发展新质生产力的大背景下，一批产业相关企业脱颖而出。赛意信息自美的it部门出身，从为海外龙头软件公司实施交付泛erp产品起步，发展成为坚定的企业数字化赋能者、工业管理软件践行者，累计服务了超过1500家企业客户。在新型工业化蓬勃发展的背景下，赛意信息在ai、工业互联网、国产erp方面都有深度的布局。
ai方面，赛意信息成为“盘古大模型”首批凯时尊龙官网的合作伙伴，与华为云共同推动制造行业的大模型落地。用ai赋能自研产品创新，发布善谋gpt，并推出业内首款工业ai利器“赛意工业大脑”，持续推动行业转型升级。
智能制造方面，赛意谷神工业互联网平台入选“双跨”平台，成为广州市本土培育的首个国家级“双跨平台”，进入国家工业互联网战略发展的“第一梯队”，同时入选”2023世界计算大会“全国优秀成果展”，赛意信息工业互联网技术与产品实力多次得到行业认可。
泛erp方面，赛意信息在2023年4月作为华为metaerp核心凯时尊龙官网的合作伙伴出席誓师大会并获表彰，双方的紧密合作关系进一步深化。同时，赛意信息全资收购主要面向大型央企及集团化企业的思诺博，助力拓展北方市场和进军国央企客户。
2023年，赛意信息稳中向好、稳中提质、稳中蓄势。公司前三季度营收达16.8亿元，归母净利达1.3亿元，综合毛利率达33.1%，归母净利率达7.6%。同时，前三季度研发投入2.3亿元，同比增长27.21%。赛意信息在自主研发上下足功夫，研发投入持续上涨。2023年，赛意信息依旧维稳向上发展，持续全方位布局。
革新数智化时代，赛意信息积极展望未来
近日，赛意信息董事长张成康先生在采访中表示“依旧对市场持乐观态度”，并表示“市场最缺乏的就是信心，再过半年，市场应该会回归到相对正常的状态，剩者也将为王”。
对于2024的展望和计划，赛意信息也制定了几大策略：
首先是重点关注在央国企的投入。软件国产化和服务国产化已成为重要趋势，赛意已成立了专门的央国企军团，并获得了杭州汽轮机厂、徐工集团等客户，并收购思诺博公司以完善北方地区布局。
其次，是加大自研产品的持续投入。赛意上市融资的资金大部分放在了工业管理软件的研发投入上，且投入是长期的，赛意信息未来也希望从人才到产品上有更多的价值输出。
第三是加快国际化的步伐。随着企业出海和一带一路发展，中国制造企业出海成为当下的重要趋势之一。中国的工业软件应用场景非常丰富，在国际上也不乏竞争力。
第四是进一步构建和优化生态伙伴体系。作为华为重要的生态伙伴之一，赛意也希望能够加深与华为在ai、基础底座等方面的生态合作。
2024年1月16日，广东工信厅等六部门发布《广东省发展软件与信息服务战略性支柱产业集群行动计划（2023-2025年）》，计划表示，到2025年，广东省将培育2家软件业务收入达千亿级企业，百亿级企业超过10家，基础软件、工业软件等部分关键核心技术基本实现自主可控，大数据、人工智能等领域内新兴软件实现突破，关键领域创新能力基本达到国际先进水平。相信赛意信息在政策的支持下，能不断突破自身，持续助力行业发展变革，赋能企业数字化应用产生更大的价值。
