早在2022年发布的smartbiv10.5版本中，smartbi就引领智能潮流，实现了ai和bi的结合，通过对话式分析实现即问即答，帮助用户智能洞察数据。

而在2023年，随着chatgpt的火爆，大模型以迅雷不及掩耳之势进入各界的视线。它拥有更多的参数和更丰富的训练数据，能更准确地理解和回答复杂的问题，还能够更好地理解上下文，从而生成连贯和符合语境的回答。

在bi这个细分领域，就像燃油取代蒸汽，大模型的出现是一次革命，它能持续提高商业智能平台的智能性、专业性和效率。作为bi界的“chatgpt”，smartbi也持续进化，率先发布了smartbi对话式分析大模型版本！

smartbi大模型版本，通过引入大语言模型（llm），提升自然语言分析工具对“常识”语义和上下文语境的理解能力；同时通过提示工程、微调或训练将自然语言转化成精准的sql，以便准确、高效、便捷地获取到用户真正需要的数据。

▎大模型部署

支持本地私有化更安全准确

目前，smartbi的大模型版本，不仅支持openai、百度、阿里等大模型，还支持多种本地私有化部署的大模型。

私有化大模型是在本地设备上运行，可以降低数据泄露的风险，具备更强的安全性。同时，思迈特提供专为bi垂直领域需求量身定制的私有化大模型。这个私有大模型被“喂给”bi行业方面的“专属营养”，与用户的行业数据更贴合，再通过持续的微调和训练，从而具备更强大更准确的nl2sql能力，其意图识别识别水平可比肩chatgpt3.5，是bi行业领域的智能专家。

▎接入数据

通过指标模型更一致可信

企业经营管理的本质是基于数据指标的量化管理，而对话式分析是通过指标模型来接入用户的数据，通过指标管理实现让所有数据被统一管理，为经营分析和智能决策提供一致可信的数据。这也是企业需要以指标为核心的abi平台的根本原因。（点击可了解更多详情《企业有了bi，为什么还需要以指标为核心的abi平台》）

▎数据问答

数据分析像聊天一样简单

对话式分析不只是一堆代码和算法，而是拥有强大智慧的数字伙伴。就像聊天一样，我们通过简单的表述即可查询分析数据，分析结果不仅可以使用表格展示，还可通过对话智能切换成各种可视化图形。并且，当我们没有分析思路的时候，还可以参考推荐问句获得灵感。

图：推图|荐问句和图形展示

▎多轮对话

层层递进高效探索根因

smartbi大模型版本的对话式分析具备出色的上下文理解能力，它会把你之前的问题和需求牢记于心，并根据情景输出连贯的数据分析结果。这种多轮对话分析的方式可以帮助用户逐层深入、有序探索，高效地查找问题的根本原因。

图：演示多轮对话，层层钻取

▎时间智能

计算强大智能生成时间计算

对话式分析是基于数据模型进行数据获取，因此也融合了数据模型强大的计算能力。尤其对于一些常用的同环比、年累计、年累计同比等时间计算，更是直接封装到产品中，通过问句即可自动生成。

图：演示智能生成时间计算

▎错误纠偏

高效获取正确结果

如果用户描述的比较模糊，可能会出现查询结果并不是我们想要的。这时我们进行错误纠偏，帮助用户快速获取正确的结果。

首先，我们可以通过语义澄清来明确查询意图，提高查询准确度。比如我们直接输入“不看确认回款，看净回款”。

图：语义澄清

同时，我们也可以通过人工辅助删除、添加维度指标的操作来限定查询范围，以达到准确查询的目的。

图：人工辅助

▎多终端应用

让智能无处不在

独立的“对话式分析”，可以自由探索数据，对外分享成果。

应用到仪表盘中，通过ai问答的方式，让业务用户方便、高效地构建仪表盘和看板。

集成到移动app上，让决策者无论身处何地都可以随时关注经营分析情况。易和企业im钉钉、微信、飞书等整合，通过实时接收预警信息、智能问答、分享数据结果等，让团队之间的沟通协作更加高效。结合llm，smartbi对话式分析不仅仅降低了分析门槛，帮助业务用户提升业务效率，还能让数据分析结果更加准确和安全。

在全新的大模型时代，对思迈特来说无疑又踏上一个新的征程。随着一波又一波的技术浪潮席卷而来，“大模型 ”的应用拐点正加速到来，思迈特将坚持长期主义，认真踏实地做好技术及场景落地，不断构建更强硬的技术方法，极大增强大模型自身的实用性和行业应用程度，因为只有定得住，才能行稳致远。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。